一、我們的技術：
1、海視核心競爭力：
? 7層建模核心算法-----H3ML技術（“H-smile”）
　　多層次算法簇，目標分類、跟蹤，圖像預處理、抖動矯正處理更準確，系統更穩定。
? 全景融合建模構架

　　全場景的模型架構，促成復雜環境下的精確檢測，遠程快速升級算法能力，毫秒級的反應速度。

二、智能交通預警聯勤系統強大的抗干擾能力
大風、攝像機抖動

雨天干擾

夜晚強光干擾

傍晚雨天干擾
　　在這些強干擾情況下，海視H3ML技術能把事件抓取保持強大穩定性，保持高準確率，低誤報率。

三、技術團隊：
——技術競爭力轉化為產品競爭力
　　我們的技術團隊
　　創始人---姜永櫟
　　畢業于英國倫敦大學計算機視覺碩士，攻讀威斯敏斯特大學視覺分析博士。師從國際計算機視覺領域一流科學家Sean Gong教授。
　　Unsupervised Learning Of The Abnormal Behaviour Using Silhouette Vertices
　　曾任聯合國項目和歐盟基金項目（European Funded Project）NOESIS首席研究員。主要研究計算機科學與應用及人工智能、視頻分析、圖像處理。
　　項目研究成果在地中海等國家得到推廣應用，這個領域的研究在計算機視覺領域已達到國際領先的水平。
　　2006年應浙江省政府邀請，作為海外高層次引進人才，創立寧波海視智能系統有限公司。
　　2010年入選浙江省“千人計劃”。
　　我們擁有以歐盟基金項目NOESIS主要負責人、千人計劃專家，并集合倫敦大學、威斯敏斯特大學，中國科學院、清華大學和浙江大學等國內外一流學府的海歸博士、計算機視覺碩士等高科技優秀人才及多名交通科技信息化專家組成的的國內研發團隊。
　　引進源于歐洲的智能分析算法，結合國內交通環境及交通運營管理的需求，自主創新研發了30多款具備完整知識產權的軟硬件產品，并獲得包含日本在內的多項國內外發明專利和軟件著作權。
　　技術詮釋：
　　以人工智能，計算機視覺、圖像分析技術為基礎，采用H3ML架構特色的背景自動學習、補償等算法，有效過濾惡劣環境下的各種干擾因素。如：雨、雪、霧天氣對畫面質量的影響，高速夜晚強光、道路陰影、隧道內昏暗弱光，道路旁樹葉遮擋，路面積水反應，攝像機抖動等。
　　使我們產品在人工智能、圖像分析、結構狀態與安全監測領域始終保持較高的研究水準。
　　海視核心競爭力：7層建模核心算法

四、海視—歷次行業公開測試PK，海視屢創第一，幾無對手！
1）杭州灣跨海大橋上與國外企業PK，完勝

2）滬杭甬PK
　　浙江滬杭甬高速公路股份有限公司是浙江省交通投資集團有限公司旗下資產規模最大的一家子公司，于1997年3月成立。同年5月，公司H股在香港聯交所掛牌上市，首次募集資金36.85億元人民幣，開辟了一條浙江交通與國際資本市場接軌的融資渠道成為省內第一家，也是迄今為止惟一一家境外上市的省屬國有企業。
　　2014年8月18日，針對事件檢測的現狀(先前國外產品進場多，檢測效果普遍不理想)，滬杭甬公司組織了一次國內廠家的PK,以便為后續項目的開展做參考。
　　30+企業宣稱能提供解決方案，可入圍者只有9家，海視以100%的正報率，13.51%的漏報率，排名第一！
3）金麗溫PK
　　金麗溫高速以隧道多而居稱，之前使用的國際一流品牌---法國citilog，比利時Traficon，效果都不理想（由于隧道內環境復雜、多變，內對于檢測要求更高一層），金麗溫公司邀請國內共9大廠家進行現場PK，從進場到PK時間只有1周的時間，其中有3家廠家放棄本次測試，海視事件檢測系統針對停車、逆行、拋灑物等情況進行檢測，數據均遙遙領先對手。在時間短、情況的復雜的前提下，取得了最終的勝利。