智能分析在智慧城管的應用
1 違章停車檢測
? 功能描述
在攝像機的監控范圍內，當有滿足監控閾值大小范圍內的車輛被遺留在警戒區域并停留達到預定時間后，則自動產生告警，并在車輛停留位置產生告警標志，與此同時后臺已截取告警圖片（車輛圖片）。此外，監控被警戒區域外的車輛停留將不會視為告警。
? 功能特點
辨別性：監控點通過設置最多8個警戒區域來劃分合法停車位和非法停車位，準確分辨正常停車和違章停車。
及時性：每個布控點可以按照自己不同的需求設置停留多長時間告警，當車輛停留觸及預設時間(例如5分鐘)，第一時間產生報警并告知后臺做出相應的處理。
靈敏性：車輛停放超出正常車位，也會迅速產生告警，幫助執法人員街面保序。
? 應用場所
違停多發區，如商業區人行道，銀行門口，小區外圍人行道，酒店、飯店門口等。
? 告警案例
圖1：違章停車告警
照片可以看出在街邊沒有設置停車位的區域，設立警戒區域，一旦有車輛違停時間達到預定時間就會觸發告警，并且在告警發生處產生告警標志，截取儲存圖片。
2 無證商販檢測
? 功能描述
在攝像機的監控范圍內，當有滿足設定閾值大小的攤販在監控區域并停留達到預設的時間后，則自動產生告警，并在此攤販停留位置產生告警標志，并在后臺截取告警圖片。
? 功能特點
辨別性：無證商販與普通的行人并無多大差別，但是攤販比普通行人多出一些販賣的物品，由此整體的體積就比普通行人大一些，通過這一細微的差別，調整參數進行辨別。
及時性：因為商販隨機性比較大，駐留時間并不一定會很長，所以就要求在預設門限時間上把握好長短，并能及時產生告警，第一時間把信息反饋到執法人員手中進行執法。
區域性：因為無證商販設點并不固定，可在視頻圖像內設置各種形狀，各種大小的警戒區域，充分滿足不同場景下對無證商販檢測的需求。
? 應用場所
鬧市區，小區別苑，車站、學校附近，旅游風景點等等。
? 告警案例
圖2.1：無證攤販告警
前端智能設備通過對告警對象大小設置以及預定時間設置，區分商販與滯留行人等相似場景，準確的對無證商販設攤事件產生告警，及時取證。
3 出店經營檢測
? 功能描述
在攝像機的監控范圍內，當一家商店超出預設門徑以外擺設商品并達到預定時間，則自動產生告警，并在此擺設的商品位置產生告警標志，與此同時后臺做出相應的處理截取告警圖片。此外店內商品的擺放不會視為報警觸發事件。
? 功能特點
區域性：主要通過警戒區域的劃分，劃定出店范圍，區分正常經營和出店占道經營。
及時性：預設門限時間上盡可能短，確保商家還沒開始營業告警信息已到執法人員手中，以此保證監管力度。
? 應用場所
各類小商鋪，如水果店，小飯館，雜貨商店，食品店等等。
? 告警案例
圖3.1：出店經營告警
一家水果商店因超出店面范圍經營，觸發到智能分析器預設的門徑范圍，進入告警區域，產生出店經營告警，且僅對該違章經營區域進行告警取證。
4 偷倒渣土檢測
? 功能描述
在攝像機的監控范圍內，路面如有渣土并達到預設門限后，則自動產生報警，與此同時后臺做出相應的處理截取告警圖片。
? 功能特點
區域性：此類違章行為多發生在人員稀少區域，因此減少執法人員工作量。
及時性：預設門限時間上盡可能短，確保第一時間將告警信息已到執法人員手中，以此保證監管力度。
? 應用場所
各類郊區空地，公路死角等等。
? 告警案例
圖4.1：偷倒渣土告警
2018年04月17日
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