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數據分析服務
架構云計算海量數據處理平臺,采用先進的云計算處理技術,對交通監測的數據入庫和關聯查詢快速響應,幫助用戶實現具備多源、海量數據智能收集、存儲、匹配、分析、應用管理的服務平臺,采用算法建模和算法優化,提供信息標簽數據的個性化定義。作為價值數據服務平臺,為研究機構和行業專業機構共享數據支撐。
服務核心在于創新多檢索引擎機制,融合檢索引擎技術與智能分析技術的數據分析系統,針對大數據特點(海量、數據異構多樣性、應用需求多樣性)進行設計,開發面向大數據的高效、可靠、智能的檢索與存儲。
可實現不同來源數據的同源化處理、整合、以及規范管理和分析應用,建立完整的信息標簽數據庫,基于豐富的信息標簽數據進行快捷的分析和模型構建,建立規范的標簽數據庫,以便快速響應追蹤等。
實現從龐大繁雜的結構數據當中,快速查找到需要的信息或資料,實現快速查詢:車道名稱、車輛類型、車牌類型、車牌號碼、車身顏色、 車速范圍、時間范圍等。同時還支持海量過車信息的模糊匹配檢索、支持各種統計分析、數據挖掘車輛違章率統計、過車識別率統計、關聯性分析、黑名單、支持各種統計分析等;
? 具有靈活細分,支持自動容錯和動態擴展,具有實時性、高可靠性、可伸縮性、高性價比等特點。
? 可根據應用的查詢特點,將數據進行分區索引,減少檢索時的索引匹配范圍,縮短檢索響應時間;
? 支持結構化、半結構化、非結構化數據的統一管理和搜索;
? 創新的柔性多引擎機制,提供開放的二次開發接口;
? 數據價值分類、資源共享。